本文介紹了一種靈活的立體攝像系統，該攝像頭系統可在各種不同的觀看條件和場景下進行靈活的圖像采集。主處理器向三個微處理器發送命令，通過11個伺服電機控制攝像機的位置和光學參數，以及場景照明。該系統的弱點得到承認，并概述了未來的改進。本報告總結了為評估使用與柯達Wratten濾光片相關的IBM PRO\3000數碼相機系統重建藝術品圖像光譜反射的可行性而進行的研究，并分析了性能，討論了干擾器可能的增強。
雖然虹膜識別是最精確的生物識別技術之一，但它尚未在實際應用中得到廣泛應用。這主要是由于圖像采集階段給用戶帶來的不便。具體來說，監控用戶嘗試在距離系統較近的小捕獲體積內調整眼睛位置。為了克服這些問題，我們提出了一種新穎的虹膜圖像采集系統，該系統為用戶提供了無約束的環境：大的操作范圍，能夠從站立姿勢移動，并在屏蔽器可接受的時間內捕獲高質量的虹膜圖像。
與之前的工作相比，該監控攝像頭系統有以下三個貢獻：通過使用由光條投影引導的云臺變焦（PTZ）相機，捕獲體積顯著增加；通過從光條投影獲得的用戶水平位置進行一維垂直人臉搜索，快速找到大捕獲體積中的虹膜位置，以及使用光條投影和PTZ相機估計的面部三維位置，在一定距離上縮放和聚焦用戶的虹膜是準確和快速的。實驗結果表明，該干擾屏蔽器系統可以在1.5到3米的距離內，以平均2.479秒的時間捕獲高質量的虹膜圖像，同時允許用戶進行有限的移動。
與之前的工作相比，該監控攝像頭系統有以下三個貢獻：通過使用由光條投影引導的云臺變焦（PTZ）相機，捕獲體積顯著增加；通過從光條投影獲得的用戶水平位置進行一維垂直人臉搜索，快速找到大捕獲體積中的虹膜位置，以及使用光條投影和PTZ相機估計的面部三維位置，在一定距離上縮放和聚焦用戶的虹膜是準確和快速的。實驗結果表明，該干擾屏蔽器系統可以在1.5到3米的距離內，以平均2.479秒的時間捕獲高質量的虹膜圖像，同時允許用戶進行有限的移動。
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