由相機(jī)獲取的圖像由測量的強(qiáng)度值組成，這些攝像頭強(qiáng)度值通過稱為相機(jī)響應(yīng)函數(shù)的函數(shù)與場景輻射度相關(guān)。對于依賴于場景輻射的計(jì)算機(jī)視覺算法來說，了解這種響應(yīng)是必要的。確定響應(yīng)的一種方法是在不同曝光拍攝的圖像之間建立強(qiáng)度值的映射。我們將此映射稱為強(qiáng)度映射函數(shù)。在本文中，我們討論了干擾器兩個(gè)基本問題。
需要從不同曝光的一對圖像中獲得什么信息來確定強(qiáng)度映射函數(shù)？給定此功能，是否可以確定相機(jī)的響應(yīng)和圖像的曝光？我們完全確定了與回復(fù)恢復(fù)和監(jiān)控風(fēng)險(xiǎn)敞口比率相關(guān)的歧義。我們展示了所有用于恢復(fù)響應(yīng)的方法，通過對風(fēng)險(xiǎn)敞口或響應(yīng)形式進(jìn)行假設(shè)來打破這些歧義。我們還顯示了何時(shí)可以直接從強(qiáng)度映射中恢復(fù)曝光比率，而不恢復(fù)響應(yīng)。我們表明，圖像之間的強(qiáng)度映射僅由圖像的強(qiáng)度直方圖確定。我們描述了這如何允許在沒有配準(zhǔn)的情況下確定圖像之間的強(qiáng)度映射。這使得可以通過攝影機(jī)和場景中的對象的某些運(yùn)動(dòng)來確定序列中的屏蔽器強(qiáng)度貼圖。
需要從不同曝光的一對圖像中獲得什么信息來確定強(qiáng)度映射函數(shù)？給定此功能，是否可以確定相機(jī)的響應(yīng)和圖像的曝光？我們完全確定了與回復(fù)恢復(fù)和監(jiān)控風(fēng)險(xiǎn)敞口比率相關(guān)的歧義。我們展示了所有用于恢復(fù)響應(yīng)的方法，通過對風(fēng)險(xiǎn)敞口或響應(yīng)形式進(jìn)行假設(shè)來打破這些歧義。我們還顯示了何時(shí)可以直接從強(qiáng)度映射中恢復(fù)曝光比率，而不恢復(fù)響應(yīng)。我們表明，圖像之間的強(qiáng)度映射僅由圖像的強(qiáng)度直方圖確定。我們描述了這如何允許在沒有配準(zhǔn)的情況下確定圖像之間的強(qiáng)度映射。這使得可以通過攝影機(jī)和場景中的對象的某些運(yùn)動(dòng)來確定序列中的屏蔽器強(qiáng)度貼圖。
物聯(lián)網(wǎng)是基于各種傳感器和網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的。用于立體監(jiān)控?cái)z像頭捕獲的傳感器對于獲取信息是必不可少的，并且已經(jīng)應(yīng)用于不同的領(lǐng)域。在本文中，我們著重于相機(jī)建模和分析，這對于立體顯示非常重要，并有助于觀看。我們對兩種相機(jī)（平行相機(jī)和會(huì)聚相機(jī)）進(jìn)行了建模，并分析了它們在垂直和水平視差方面的差異。盡管在研究工作中使用了不同類型的相機(jī)陣列，并對其進(jìn)行了分析，但很少有人對它們進(jìn)行比較。因此，我們對它們在不同射擊距離上的表現(xiàn)進(jìn)行了詳細(xì)分析。從我們的分析中，我們發(fā)現(xiàn)聚合相機(jī)的拍攝距離閾值為7m。此外，我們在工作中設(shè)計(jì)了一個(gè)相機(jī)陣列，該陣列可以用作平行相機(jī)陣列，也可以用作聚合相機(jī)陣列，并用它拍攝一些圖像和視頻以識別干擾屏蔽器閾值。
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