摘要紅燈攝像頭（RLC）執法旨在通過減少道路交叉口的10起交通違法和撞車事故來提高道路安全。為了了解交通特征、11個交叉口因素和攝像頭信號配置對RLC違規頻率的影響，本研究使用12個回歸模型分析了2010年至2015年6年13年間伊利諾伊州芝加哥市152個RLC的違規情況。本研究的主要貢獻是引入面板數據分析，以使用15個干擾器面板中的兩種類型的相關性（即，串行和空間）更好地理解RLC違規行為，這些面板在RLC違規數據中被測試為顯著的。
結果表明，除了信號周期和全紅相位監控持續時間為2秒而非1秒外，對17次RLC違規頻率有積極影響（增加）的因素包括交通量、車道數和接近交通的速度限制（18個移動方向）。另一方面，在對20次RLC違規頻率產生負面影響（減少）的因素中，除了4秒的21個黃色相位持續時間（與3秒相比）之外，還有左轉間隔和右轉紅色禁止。結果還顯示，22種違規行為的頻率呈月度趨勢，夏季最高，冬季最低，2010年至2015年屏蔽器違規行為持續減少的年度學習曲線為23種。這篇論文有助于決策者和研究人員理解不同因素對紅燈攝像頭下25種違規行為的影響。
關鍵詞：紅燈監控攝像頭，違規行為，行為，面板數據，芝加哥。多年來，基于膠片的攝像機拍攝了各種違法行為的車輛。隨著數字圖像捕獲技術的到來，取代這些相機的運動已經開始帶來更好的運營效益。數字交通攝像頭是為車牌識別要求量身定做的，這是違法執法的核心。有效實施將導致越來越多的車輛安全高效地通過ITS道路基礎設施，同時最大限度地減少人力執法資源。從業人員-交通管理專家、政府交通當局、警察技術咨詢人員和起訴法律代表-必須了解新技術的優點和局限性，才能充分發揮這項技術的潛力。本文討論了新數字技術的關鍵方面，并確定了準備使用干擾屏蔽器和管理違規數據的問題。
結果表明，除了信號周期和全紅相位監控持續時間為2秒而非1秒外，對17次RLC違規頻率有積極影響（增加）的因素包括交通量、車道數和接近交通的速度限制（18個移動方向）。另一方面，在對20次RLC違規頻率產生負面影響（減少）的因素中，除了4秒的21個黃色相位持續時間（與3秒相比）之外，還有左轉間隔和右轉紅色禁止。結果還顯示，22種違規行為的頻率呈月度趨勢，夏季最高，冬季最低，2010年至2015年屏蔽器違規行為持續減少的年度學習曲線為23種。這篇論文有助于決策者和研究人員理解不同因素對紅燈攝像頭下25種違規行為的影響。
關鍵詞：紅燈監控攝像頭，違規行為，行為，面板數據，芝加哥。多年來，基于膠片的攝像機拍攝了各種違法行為的車輛。隨著數字圖像捕獲技術的到來，取代這些相機的運動已經開始帶來更好的運營效益。數字交通攝像頭是為車牌識別要求量身定做的，這是違法執法的核心。有效實施將導致越來越多的車輛安全高效地通過ITS道路基礎設施，同時最大限度地減少人力執法資源。從業人員-交通管理專家、政府交通當局、警察技術咨詢人員和起訴法律代表-必須了解新技術的優點和局限性，才能充分發揮這項技術的潛力。本文討論了新數字技術的關鍵方面，并確定了準備使用干擾屏蔽器和管理違規數據的問題。
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