相機(jī)攝像頭抖動引起的運(yùn)動模糊是手持式攝影中退化的主要原因之一。單圖像盲解卷積（BD）或運(yùn)動去模糊旨在從模糊的記錄圖片中恢復(fù)清晰的潛影，而不知道曝光過程中發(fā)生的攝像機(jī)運(yùn)動。BD是一個長期存在的問題，但最近引起了人們的廣泛關(guān)注，積累了多種算法，能夠高質(zhì)量地恢復(fù)因真實(shí)攝像機(jī)運(yùn)動而退化的照片。在本文中，我們提出了一個用于運(yùn)動去模糊的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集，該數(shù)據(jù)集允許定量性能評估干擾器和比較以非均勻模糊模型為特征的最新方法。
為此，我們記錄并分析真實(shí)的攝像機(jī)運(yùn)動，并在機(jī)器人平臺上回放，這樣我們就可以記錄一系列采集六維監(jiān)控攝像機(jī)運(yùn)動軌跡的清晰圖像。去模糊的目標(biāo)是恢復(fù)這些銳利的圖像之一，我們的數(shù)據(jù)集包含所有信息，以評估各種算法與該目標(biāo)的接近程度。在綜合比較中，我們評估了結(jié)合均勻和非均勻模糊模型的最先進(jìn)的單圖像BD算法。我們感興趣的是自動跟蹤足球運(yùn)動員的問題，屏蔽器受到只有一個有利位置可用的約束。
跟蹤算法受益于看到整個比賽場地，因?yàn)槿藗儾槐負(fù)?dān)心物體進(jìn)入和離開視野。然而，整個球場的監(jiān)控攝像頭圖像必須具有足夠的分辨率，以允許自動識別每個球員。為了獲得所需的視頻數(shù)據(jù)，使用多個高清攝像機(jī)從單個有利位置記錄足球比賽。攝像機(jī)的方向是覆蓋整個賽場，它們的圖像組合在一起，形成一個高分辨率的視頻源。在播放統(tǒng)一視頻流時，用戶能夠在統(tǒng)一視頻流中實(shí)時平移和縮放。該干擾屏蔽器系統(tǒng)是通過在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)上分配任務(wù)并僅處理用戶可見的數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)的。
